Google資料分析課程心得
Google Data Analytics Certificate
證書簡介
本證書總共包含八個課程,雖然官網上的規劃是用六個月來完成,不過因為是訂閱制度,因此可以依照自己的進度自行調整,省下一筆錢,這次總共用了三十多天來完成 (包含七天的試用期),詳細的時間分配之後也會提到。
課程的知識不算太過於深入,但是涵蓋了許多面向,如同官網所提到的,介紹了從資料清理、分析到視覺化的各種工具,除此之外也與職場做了許多連結,包括之後的更多應用以及求職、面試等內容都有提到,就算沒有太多的先備知識學起來也不算太困難,非常適合新手參與。
課程為全英文,不過大部分的影片都有字幕,理解上不會太困難,只是有些專業的名詞需要多注意。
各課程內容 & 時間分配
分配時間為個人經驗,主要是為了在一個月內完成,需依照實際情況分配。
課程 | 主要內容 | 分配時間 | 筆記 |
---|---|---|---|
Foundations: Data, Data, Everywhere | 課程簡介、工作流程以及常用工具介紹 | 3 天 | Link |
Ask Questions to Make Data-Driven Decisions | 如何進行提問、試算表的使用 | 3 天 | Link |
Prepare Data for Exploration | 如何挑選資料、SQL 的使用 | 3 天 | Link |
Process Data from Dirty to Clean | 如何利用工具清理資料、學習製作簡歷 | 4 天 | Link |
Analyze Data to Answer Questions | 如何利用試算表、SQL 進行分析 | 5 天 | Link |
Share Data Through the Art of Visualization | 資料視覺化技巧、Tableau 使用以及簡報技巧 | 5 天 | Link |
Data Analysis with R Programming | 使用 R 語言進行資料分析、視覺化 | 5 天 | Link |
Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study | 案例分析、求職面試技巧 | 5 天 | Link |
總結
相當推薦給新手的課程,難易度適中,可以對資料分析有更多的了解,學習到許多實用工具,其他的面試以及工作技巧在未來也許會有幫助,註冊時還送了一門 Google AI Essentials
的課程,之後也會將課程的筆記與心得上傳。