圖表描述

Shape

  • Symmetric
  • Left-skewed
  • Right-skewed

尾巴的方向

Stem-leaf Plot

  • Back-to-back stem-leaf plot
  • 描述:
    • Symmetry / skewness
    • Peak
    • Center
    • Variation
    • Gap
    • Outliers

Descriptive Measures

Robustness

Measure Robust?
Mean No
Median Yes

Five-number Summary

  • MinMin: 最小值
  • Q1Q_1: 第一四分位數, PR25
    • 前半部資料的 median (如果 nn 為奇數則包含中位數)
  • MedianMedian: 中位數, PR50
    • nn 為奇數: M=X(n+12)M=X_{\left(\frac{n+1}{2}\right)}
    • nn 為偶數: X(n/2)+X(n/2+1)2\frac{X_{(n/2)}+X_{(n/2+1)}}{2}
  • Q3Q_3: 第三四分位數, PR75
    • 後半部資料的 median (如果 nn 為奇數則包含中位數)
  • MaxMax: 最大值

Center

Property Mean Median
使用資料資訊 多 較少
Robustness No Yes
對 outlier 敏感 Yes No
  • 資料近似對稱且沒有明顯 outlier: mean 很適合

  • 有明顯 skewness 或 outlier: median 通常較有代表性

  • Trimmed Mean (切尾均值)

    • 先移除一定比例的 extreme values,再計算 mean
    • 降低 outliers 對 mean 的影響

Measures of Dispersion

  • Range
    • Range=Max−Min=X(n)−X(1)Range=Max-Min=X_{(n)}-X_{(1)}
  • Sample Variance
    • S2=∑i=1n(Xi−Xˉ)2n−1S^2=\frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i-\bar X)^2}{n-1}
    • E(S2)=σ2E(S^2)=\sigma^2
    • Unbiasedness
  • Variance (Maximum Likelihood Version)
    • S~2=∑i=1n(Xi−Xˉ)2n\tilde S^2=\frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i-\bar X)^2}{n}
    • σ2\sigma^2 的 maximum likelihood estimator
  • Standard Deviation
    • S=S2S=\sqrt{S^2}
    • 與 mean 類似 (Not robust,容易受到 outliers 影響)
  • Outlier Rule:
    • [Q1−1.5IQR,  Q3+1.5IQR][Q_1-1.5IQR,\;Q_3+1.5IQR]
      • IQR (Interquartile range)
    • left outlier / right outlier