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關於 距離 Flutter Formosa 2024 已經過了一段時間，Flutter Formosa 2024 是台灣第一次的 Flutter 研討會，有許多業界的大佬演講，很高興能夠報名參加，雖然交流時間我都只敢待在自己座位上偷聽(?)但是還是在精彩的演講中學到許多，得到很多寶貴的經驗，尤其是 Web 開發的部分特別有共鳴。 概要與心得 挑選了幾篇比較有興趣的演講做整理。 利用 ATDD 改善開發流程 這個演講邀請到了負責 LINE 購物 APP 開發的 Technical Project Lead，主要在分享透過 ATDD (驗收測試驅動開發) 來幫助改善開發流程。 重點 使用 ATDD 之前可能會遇到的問題： Long-lived Feature Branches：跨 sprint 的功能開發，功能完成才 merge。 合併時出現大量的衝突。 解決衝突耗費且易出錯。 遺漏撰寫 Unit Tests：優先開發功能，接著才撰寫 unit tests。 難以保證程式碼品質。 難以及時發現錯誤。 降低程式碼的可維護性。 而兩個問題的解決的方向如下： Long-live ...

L3 知覺 視覺 視覺系統 眼睛 + (大腦) ex:視覺失認症 (雖然可以看到東西，但認不出來是什麼) 視網膜 光受器 視錐細胞 Cone 視柱細胞 Rod 雙極細胞 Bipolar cell 節細胞 Ganglion cell 傳遞過程： 盲點：視神經從視網膜離開的地方，大腦可以會自動的幫我們 想像 來補充該點。 彩色視覺 三色論 所有顏色都由三種基本色 (紅、綠、藍) 組合而成。 證據：有三種視錐細胞，分別對於不同顏色的敏感程度不同，形成不同的參數，構造出各種不同的顏色。 無法解釋 後像 的產生。 對比論 有三種系統 (黑白、紅綠、藍黃)，其中一種顏色受到持續性的刺激，會產生疲勞，導致我們之後看到另一種顏色。 證據：Opponent neurons 對於不同顏色產生不同反應。 兩種論點的結合 深度知覺 單眼線索 Linear Perspective 線性透視 Relative Size 相對大小 Interposition (overlapping) 遮擋、重疊 Light & Shadow 光影 Texture Gradient 紋理 ...

L2 心與腦 心智與生理基礎 相關證據 Phineas Gage 被一支長鐵棍貫穿腦部，導致性格大變，讓科學家確定前額葉皮質受損會使人容易產生衝動、反社會行為。 Paul Broca 對病人 Tan 做研究。Tan 有發出語音的困難，發現其左前方的腦有損傷，將此區域命名為布若卡氏區 (Broca's area)，這個區域主管語言訊息的處理、話語的產生。 相關工具 Electroencephalogram (EEG), Event related potential (ERP) 腦電描記術：高時間解析度，低空間解析度。 https://en.wikipedia.org/wiki/Electroencephalography Functional Magnetic resonance imaging (fMRI) 功能性磁振造影：高空間解析度，低時間解析度。 Transcranial magnetic stimulation (TMS) 非侵入性的腦刺激方式，利用變化的磁場透過電磁感應在大腦的特定區域感應出電流。 大腦 腦側化 左半邊多半由右腦控制。 ex:左視野訊息傳到右腦，右視 ...

L1 心理學簡介與方法學 目前的心理學 以 科學 的方式探討人的行為，科學方法： 建立假設 檢驗假設 收集資料 解釋資料 下結論 研究方法 變項：會改變的事項。 操作型定義：將變量以某種操作或觀測的方式表示出來。 實驗法 操弄自變項，觀察依變項 ex:聽古典音樂與否會不會影響智力? 自變項：聽古典音樂與否。 依變項：智力。 將受試者隨機分派至兩個組中，一組聽古典音樂，一組不聽，觀察一段時間後對智力的影響。 在使用實驗法時也要注意避免 混淆變項。 ex:古典音樂通常包含的高頻音較高，可能是這些高頻音刺激腦部讓人變得聰明? 優缺點： 優點 較能保證因果關係 缺點 不自然 受試者知道你的目的 倫理問題 相關法 當遇到一些無法操弄的變項時，將統計出來的值進行相關性的分析，透過相關係數的大小說明其相關性。 有相關性 ≠ 有因果關係 其他方法 調查法：單純描述統計。 類實驗法(逼近實驗法的相關法)。 盡可能控制受試者的變項一致。 邏輯謬誤 訴諸人身：對人不對事。 訴諸權威：過度相信權威所認定的敘述。 訴諸無知：認為某事為真，因為沒有證據反駁它。 e ...

Selection Sort The Champion Problem 給定一個陣列，求出陣列中最小數字的下標。 Input: an array A of n integers. Output: an index k so that A[k] is the minimum value in A. Code: 1234567int champion(int *s, int n){ int ret = 0; for(int i=0; i<n; ++i){ if(s[i] < s[ret]) ret = i; } return ret;} Sort 給定一個陣列，將其排序為遞增的陣列。 Input: an array A of n integers. Output: the same array with the n integers ordered nondecrementally. Code: 12345678void selection_sort(int *s, int n){ f ...

資料取自：Stable-Diffusion-Info by CS1o [AMD] Automatic1111 with ZLUDA 顯卡：AMD VEGA, Vii, APUs, RX5500XT, RX5600XT, 5700XT, RX 6600, 7700S 以及更高階顯卡。 驅動程式：24.1.1 及以上版本。 下載適用於 AMD 顯卡的 Autoamatic1111 在目標資料夾內開啟終端機，輸入以下代碼 1git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-amdgpu && cd stable-diffusion-webui-amdgpu && git submodule init && git submodule update 在下載下來的資料夾內找到 webui-user.bat 右鍵以記事本打開，在 COMMANDLINE_ARGS= 後方加入 --use-zluda --update-check --skip-ort。 執行 we ...

Binary Search Tree 二元搜尋樹有以下特性： 一個節點的左子樹只包含鍵值小於該節點的節點。 一個節點的右子樹只包含鍵值大於該節點的節點。 左子樹和右子樹也都是二分搜尋樹。 而且以中序遍歷二元搜尋樹會得到一個遞增的數列。 操作 搜索 根據待查元素val 與當前 root -> val 的關係判斷： root -> val == val 回傳當前 root。 root -> val > val 查找左子樹。 root -> val < val 查找右子樹。 123456TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) { if(root == nullptr) return nullptr; if(root -> val == val) return root; else if(root -> val > val) return searchBST(root -> left, val); else return searchBST(r ...

Tree 由 n 個有限節點組成一個具有層次關係的集合，形狀類似一顆倒著的樹，具有以下幾個特點： 沒有環 (cycle)。 所有點之間連通，且只有唯一路徑。 邊數 = 點數 - 1。 Binary Tree 每個節點的度數不大於 2 的樹，左右的分支分別稱為 左子樹與右子樹，並且左右子樹有次序關係，不能隨意交換。 遍歷 前序遍歷 (根結點 -> 左子樹 -> 右子樹) 中序遍歷 (左子樹 -> 根結點 -> 右子樹) 後序遍歷 (左子樹 -> 右子樹 -> 根結點) 123456789void treeTraversal(TreeNode* root) { if(root == nullptr) return; //對根節點的操作 - 前序 treeTraversal(root -> left); //對根節點的操作 - 中序 treeTraversal(root -> right); //對根節點的操作 - 後序 return;} 層序遍歷 紀錄 queue 的大小 ...

String 用於儲存字串的資料類型，內部為一個個的字元構成，可以進行很多類似陣列的操作，有以下幾個常見的操作： size 回傳字串長度 [] 存取對應下標的字元 find 回傳指定字元的位置 substr 取出指定的子字串 reverse 反轉指定的字串 Stringstream 經常在操作字串時會使用到的類別，常用於類型轉換或是分割字串。 型態轉換 使用 stringstream 12345678910111213//int -> strint i = 123;string s;stringstream ss;ss << i;ss >> s;//str -> intstring s = "123";int i;stringstream ss;ss << s;ss >> i; 使用函數 123456789//int -> strint i = 123;string s;s = to_string(i);//str -> intstring s = "123";int i ...

Map 可以儲存 key 以及其對應 value 的容器，內部會按照 key 的值進行排序，有以下幾個常見的操作： insert 加入元素 erase 刪除元素 count 確認該元素是否存在 find 回傳元素位置 empty 確認是否為空 size 回傳元素個數 clear 清空所有元素 Unordered Map 可以儲存 key 以及其對應 value 的容器，內部不會進行排序，而是使用雜湊表的方式進行一對一的對應，利於查詢對應元素的關係，可以使用的函數與 map 類似。 比較： 容器 map unordered_map 結構 紅黑樹 雜湊表 內部資料 有序 無序 查詢速度 較低 較高 通常在不要求內部元素有排序的情況下，會使用查詢效率較高的 unordered_map。 操作 遍歷 使用指針指向開頭，進行遍歷，使用 first 取 key、second 取 value。 1234for(auto i = m.begin(); i != m.end(); i++){ cout << "key " & ...